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docker 的出现可以说让应用环境的配置、发布和测试变得异常轻松，尤其是现在大家都在讨论 coine swmp poman， 如果没有 docker 的先决知识，大家听起来可能一头雾水。这期视频呢，我会用实例向大家介绍 docker 的基本概念、安装和使用，以及如何用 docker compose 来同时管理多个容器。 docker 的基本概念 在学习使用 docker 之前，我们需要知道它是用来解决什么样的问题。 比如，你写了一个 web 应用，并且本地调试没有任何问题，这时候你想发给你的朋友试试看，或者部署到远程的云服务器上。那么首先你需要配置相同的软件，比如数据库、web...
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63 字 1 分钟

# 原型设计 # Figma 越来越主流产品设计软件 全平台使用 云端文件 历史版本 共同协作（链接） 实时操作 团队沟通 组件和共享样式 # UI 界面
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# scrum 敏捷开发 Scrum 是什么？概念、定义、实施指南 - 知乎 (zhihu.com) # 竞品分析 # 概念 产品与产品之间横向的比较 # 作用 1、知己知彼，百战不殆： 2、为自身产品设计提供功能、可用性、关键技术等方面的参考； 3、提高自身产品的差异化程度： 4、为新立项的产品、拍脑袋想出来的，降低风险； # 为什么竞品分析 答：竞品分析可以更好的了解这个行业、了解对手、了解别人都在做什么，探究别人怎么做 为什么这么做，培养产品思维，练习分析能力 当我们对一个行业进行研究过后，觉得有前景，准备去做或者已经在做，这个时候我们就需要进行竞品分析了。...
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目录： 一、需求分析的基本认知 二、需求分析的步骤 三、需求分析的方法 四、需求分析的产出 # 一、需求分析的基本认知 # 1、什么是需求分析 需求分析是指，产品经理从用户 / 业务的需求出发，确定用户 / 业务的目的和目标，将用户 / 业务需求转化为产品需求。 简单理解就是判断一个需求值不值得做，要做成什么样子，要怎么来做才能实现产品目标以及价值最大化。 # 2、核心要素 用户的真实目的 产品的解决方案 # 3、需求分析的原则 透过现象看本质 # 4、什么样的的需求分析是好的需求分析 价值导向而非目标导向 搞清楚 “去角色化的个体特征” 以及...
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# 产品经理的工作流程 # 产品定义： 产品在设计前，需要做两份准备工作：详细的调研和输出需求文档（prd）。 # 调研： 1. 目标用户调研 2. 市场调研 3. 竞品分析 # 目标用户调研 需求都是从用户中来，到用户中去的，很多时候用户也不知道自己想要什么，那 PM 还要听用户的吗？答案当然是要听，但有技巧地听，并进行分析。 # 用户调研的两种情景： 【产品还未设计】，处于从 0 到 1 的过程，在设计前收集资料来针对性的设计产品功能和布局。 【产品已经上线】，处于待优化的状态，收集用户反馈来优化产品功能。 #...
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# 线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 在机器学习领域中的大多数任务通常都与预测（prediction）有关。 当我们想预测一个数值时，就会涉及到回归问题。 常见的例子包括：预测价格（房屋、股票等）、预测住院时间（针对住院病人等）、 预测需求（零售销量等）。 但不是所有的预测都是回归问题。 分类问题的目标是预测数据属于一组类别中的哪一个。 # 线性回归的基本元素 线性回归基于几个简单的假设： 首先，假设自变量 x 和因变量 y 之间的关系是线性的， 即 y 可以表示为 x...
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深入理解深度学习的方法： 亲自实现，从 0 开始编写可实现运行的程序，一边看源码，一边思考 课程信息： 课程安排 - 动手学深度学习课程 (d2l.ai) 认识一下 Colab Colab 使用教程（超级详细版）及 Colab Pro/Pro + 评测 - 知乎 (zhihu.com) # 深度学习应用 # 图像分类 http://www.image-net.org/ ImageNet: the data that spawned the current AI boom (qz.com) # 物体检测和分割 分割指的是某个像素点属于哪个物体 matterport/Mask_RCNN:...
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60 分钟快速入门 PyTorch - 知乎 (zhihu.com) # 第二章： PyTorch 之 60min 入门 # 什么是 PyTorch ? PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，主要定位两类人群： NumPy 的替代品，可以利用 GPU 的性能进行计算。 深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 # 开始学习 # Tensors (张量) Tensors 类似于 NumPy 的 ndarrays ，同时 Tensors 可以使用 GPU 进行计算。 12from __future__ import print_functionimport torch #...